Rancang Bangun Smart System Safety Doorlock pada Kamar Crew Kapal Menggunakan Face Recognition dengan ESP32 Wrover Cam

Pande Gede Agus Parsana Yudha, Rancang Bangun Smart System Safety Doorlock Pada Kamar Crew Kapal Menggunakan Face Recognition Dengan Esp32 Wrover Cam. Dibimbing oleh Bapak Edi Kurniawan, S.ST., M.T dan Ibu Dyah Ratnaningsih, S.S., M.Pd
Sistem keamanan yang baik di sektor kelautan merupakan salah satu komponen yang perlu menjadi pusat perhatian dalam kebijakan di kapal. Seringnya terjadi tindak kriminal dan pencurian di kapal dikarenakan keamanan kunci pintu pada tiap kamar di kapal bergantung dengan kunci fisik yang memungkinkan terjadinya kelalaian. Dengan alat keamanan menggunakan metode face recognition dari ESP32 wrover cam yang memiliki kamera bawaan type OV2640. Dan pada keamanan kedua menggunakan keypad 4x4 sebagai input pin jika terjadi error atau penurunan kualitas sensor wajah, diharapkan dapat mengatasi masalah tersebut dengan menggunakan metode eksperimen untuk merancang smart system safety doorlock pada kamar crew kapal menggunakan face recognition dengan ESP32 wrover yang kemudian dilanjutkan dengan menganalisa kemampuan dari alat smart system safety doorlock dalam mengenali wajah pengguna.
Pada hasil pengujian alat smart system safety doorlock pada kamar crew kapal ini berhasil dirancang dengan komponen keamanan utamanya ESP32 wrover cam sebagai keamanan pengenalan wajah, kemudian pin keypad sebagai keamanan tambahan dan keamanan kebakaran dengan flame sensor yang diolah dengan baik dari mikrokontroler ESP32 yang mengatur input maupun output dari LCD, alarm, dan selenoid doorlock. Dengan kemampuan keamanan wajah mendapatkan Jarak maksimal pengujian input wajah 100cm dan terdekat 15cm. Dengan tingkat presentase keberhasilan pengenalan wajah 90% dan penurunan tingkat keberhasilan sebanyak 70% jika wajah yang didaftarkan lebih dari 1 wajah. Pengujian flame sensor pada ruangan 3x3m dilakukan dengan korek api yang hanya bisa menangkap nyala api sejauh 60cm, pada ruangan dengan api sedang dapat menangkap sejauh 300cm atau mencakup ruangan, kemudian pada ruangan terbuka terjadi ketidakcocokan flame sensor karena sensor akan menangkap cahaya matahari, sedangkan alarm difokuskan untuk menangkap nyala api.
Kata kunci : Smart System, Safety Doorlock, Keypad 4x4, Face recognition